파이썬 Numpy 튜토리얼 초급 1 - 소개 + 설치 numpy

What is NumPy

1. The fundamental library needed for scientific computing with Python is called NumPy.

파이썬으로 과학 컴퓨팅에 필요한 기본 라이브러리는 NumPy입니다.

2. NumPy is a Python library for array-oriented computhing.

NumPy는 배열 중심의 계산을위한 Python 라이브러리입니다.

3. This Open Source library contains:

이 오픈 소스 라이브러리에는 다음이 포함됩니다.

a powerful N-dimensional array object

advanced array slicing methods (to select array elements)

convenient array reshaping methods

강력한 N 차원 배열 객체

고급 배열 분할 방법 (배열 요소 선택)

편리한 배열 재 형성 메소드

NumPy is suited to many applications

NumPy는 많은 응용 프로그램에 적합합니다.

Image processing 이미지 처리

Signal processing 신호 처리

Linear algebra 선형 대수학

A plethora of others

Why do we need NumPy

왜 NumPy가 필요한가요?

Python does numerical computations slowly.

파이썬은 수치 계산을 천천히합니다.

1000 x 1000 matrix multiply

1000 x 1000 행렬 곱하기

Python triple loop takes > 10 min.

파이썬 트리플 루프는 10 분 이상 걸립니다.

Numpy takes ~ 0.03 seconds

Numpy ~ 0.03 초 걸립니다.

NumPy 설치하기

pip install numpy