SQLite DB on Raspberry Pi

SQLite DB on Raspberry Pi

SQLite는 경량의 디스크 기반 데이터베이스를 제공하는 내장 SQL 데이터베이스 엔진입니다. 별도의 서버 프로세스가 필요하지 않으며 SQL 쿼리 언어의 비표준 변형을 사용하여 데이터베이스에 액세스 할 수 있습니다.

SQLite는 IoT 디바이스에 적합합니다 (자체 포함, 서버리스, 구성 필요 없음). 이것의 위에, 어떤 목적을 위해 사용을 위해 자유롭다.

이제 라즈베리파이에 SQLite를 설치하고 사용하는 방법을 알아 보도록하겠습니다.

1. 업데이트 및 라즈베리 파이 패키지 업그레이드 :

업데이트 라스베리 파이 패키지 -

sudo apt-get update

라스베리 파이 패키지 업그레이드 -

sudo apt-get upgrade

2. SQLite 설치 :

다음 명령을 사용하여 SQLite3을 설치하십시오 -

sudo apt-get install sqlite3

이를 통해 SQLite를 Raspberry Pi에 설치하고 사용할 수 있습니다.

3. SQLite CLI 쉘로 실행 :

Create SQLite DB –

다음 명령을 사용하여 Raspbian CLI 인터페이스에서 SQLite DB를 생성 할 수 있습니다 -

sqlite3 <DB File Name>

pi@raspberrypi:~ $ sqlite3 my_DB
SQLite version 3.8.7.1 2014-10-29 13:59:56
Enter ".help" for usage hints.
sqlite>

Create Table –

다음 명령을 사용하여 DB 테이블을 생성 할 수 있습니다 -

CREATE TABLE <Table Name> (<Field 1 Name> <Data Type>, ........ <Field n Name> <Data Type>);

sqlite> create table sensors (sensor_ID integer, sensor_Name text);
sqlite>

Insert Data in Table –

다음 명령을 사용하여 테이블에 데이터를 삽입 할 수 있습니다.

INSERT INTO <Table Name> (<Field 1>, <Field 2>, ......... <Field n>) VALUES (<Value 1>, <Value 2>, .......... <Value n>);

sqlite> insert into sensors (sensor_ID, sensor_Name) values (1,"Light Sensor");
sqlite> insert into sensors (sensor_ID, sensor_Name) values (2,"Temperature");
sqlite>

Read Data from Table –

다음 쿼리를 사용하여 테이블 데이터를 나열 할 수 있습니다 -

SELECT * FROM <Table Name>;

sqlite> select * from sensors;
1|Light Sensor
2|Temperature
sqlite>

Delete Table –

DROP TABLE IF EXISTS <Table Name>;

sqlite> drop table if exists sensors;
sqlite>

SQLite CLI 쉘 종료 -

시스템의 End-Of-File 문자 (일반적으로 Control-D)를 입력하여 sqlite3 프로그램을 종료 할 수 있습니다.

SQLite 쉘은 ".exit"명령을 사용하여 종료 할 수도 있습니다 -

sqlite> 
sqlite> .quit
pi@raspberrypi:~ $

4. 파이썬을 사용하여 SQLite DB 초기화 :

Python Script를 사용하여 SQLite DB를 초기화 할 수 있습니다. 이 방법은 DB 스키마를 자주 (초기 개발 단계에서) 변경해야하거나 여러 시스템에 동일한 DB를 작성하려는 경우 (코드 배포 또는 테스트 중에 예를 들어) 매우 유용 할 수 있습니다.

테이블 정의 및 기본 데이터로 SQL 파일 생성 -

다음은 SQL 파일의 예입니다. 이 파일을 Raspberry Pi에 "Table_Schema.sql"이라는 이름으로 저장하십시오.

drop table if exists StdSensorTypes;

create table StdSensorTypes (
 SensorCode text,
 SensorType text,
 SensorImage text
);

INSERT INTO StdSensorTypes (SensorCode, SensorType) VALUES ("s0", "Temperature and Humidity Sensor: DHT22");
INSERT INTO StdSensorTypes (SensorCode, SensorType) VALUES ("s1", "Pressure Sensor: BMP180");
INSERT INTO StdSensorTypes (SensorCode, SensorType) VALUES ("s2", "Light Sensor: LDR");
INSERT INTO StdSensorTypes (SensorCode, SensorType) VALUES ("s3", "Door-Windows Sensor");

SQLite DB를 초기화하는 Python 스크립트 생성 -

SQL 파일이 준비되면 다음 코드로 Python 스크립트를 작성하십시오. 요구 사항에 따라이 스크립트에서 'DB_NAME'변수를 변경할 수 있습니다. 이 파일을 "DB_Ini.py"로 저장하십시오. 두 파일 ( "DB_Ini.py"및 "Table_Schema.sql")이 모두 Raspberry Pi의 동일한 디렉토리에 있는지 확인하십시오.

import sqlite3

############### Settings ####################
#DB Name
DB_NAME = "My_DB"

#SQL File with Table Schema and Initialization Data
SQL_File_Name = "Table_Schema.sql"
##############################################

#Read Table Schema into a Variable and remove all New Line Chars
TableSchema=""
with open(SQL_File_Name, 'r') as SchemaFile:
 TableSchema=SchemaFile.read().replace('\n')

#Connect or Create DB File
conn = sqlite3.connect(DB_NAME)
curs = conn.cursor()

#Create Tables
sqlite3.complete_statement(TableSchema)
curs.executescript(TableSchema)

#Close DB
curs.close()
conn.close()

Python 스크립트 실행 -

테이블과 데이터로 SQLite DB를 만들고 초기화하려면 다음 명령을 사용하여 python 스크립트를 실행하기만 하면 됩니다.

python DB_Ini.py

DB 및 테이블 검증 -

다음은 Raspberry Pi의 콘솔 출력입니다. 스크립트 실행 및 DB / 테이블 확인 명령 포함 -

pi@raspberrypi:~/pradeep $ ls
DB_Ini.py Table_Schema.sql
pi@raspberrypi:~/pradeep $ python DB_Ini.py 
pi@raspberrypi:~/pradeep $ ls
DB_Ini.py My_DB Table_Schema.sql
pi@raspberrypi:~/pradeep $ sqlite3 My_DB
SQLite version 3.8.7.1 2014-10-29 13:59:56
Enter ".help" for usage hints.
sqlite> .tables
StdSensorTypes
sqlite> select * from StdSensorTypes;
s0|Temperature and Humidity Sensor: DHT22|
s1|Pressure Sensor: BMP180|
s2|Light Sensor: LDR|
s3|Door-Windows Sensor|
sqlite> 
pi@raspberrypi:~/pradeep $