SQLite - UPDATE Query

SQLite - UPDATE Query

SQLite UPDATE 쿼리는 테이블의 기존 레코드를 수정하는 데 사용됩니다. WHERE 절을 UPDATE 쿼리와 함께 사용하여 선택한 행을 업데이트 할 수 있습니다. 그렇지 않으면 모든 행이 업데이트됩니다.

다음은 WHERE 절이있는 UPDATE 쿼리의 기본 구문입니다.

UPDATE table_name
SET column1 = value1, column2 = value2...., columnN = valueN
WHERE [condition];

AND 또는 OR 연산자를 사용하여 N 개의 조건을 결합 할 수 있습니다.

예제

다음 레코드가있는 COMPANY 테이블을 고려하십시오.

ID          NAME        AGE         ADDRESS     SALARY
----------  ----------  ----------  ----------  ----------
1           Paul        32          California  20000.0
2           Allen       25          Texas       15000.0
3           Teddy       23          Norway      20000.0
4           Mark        25          Rich-Mond   65000.0
5           David       27          Texas       85000.0
6           Kim         22          South-Hall  45000.0
7           James       24          Houston     10000.0

다음은 ID가 6 인 고객의 ADDRESS를 업데이트하는 예입니다.

sqlite> UPDATE COMPANY SET ADDRESS = 'Texas' WHERE ID = 6;

이제 COMPANY 테이블에는 다음 레코드가 있습니다.

ID          NAME        AGE         ADDRESS     SALARY
----------  ----------  ----------  ----------  ----------
1           Paul        32          California  20000.0
2           Allen       25          Texas       15000.0
3           Teddy       23          Norway      20000.0
4           Mark        25          Rich-Mond   65000.0
5           David       27          Texas       85000.0
6           Kim         22          Texas       45000.0
7           James       24          Houston     10000.0

COMPANY 테이블의 모든 ADDRESS 및 SALARY 열 값을 수정하려면 WHERE 절을 사용할 필요가 없으며 UPDATE 쿼리는 다음과 같습니다.

sqlite> UPDATE COMPANY SET ADDRESS = 'Texas', SALARY = 20000.00;

이제 COMPANY 테이블에는 다음 레코드가 있습니다.

ID          NAME        AGE         ADDRESS     SALARY
----------  ----------  ----------  ----------  ----------
1           Paul        32          Texas       20000.0
2           Allen       25          Texas       20000.0
3           Teddy       23          Texas       20000.0
4           Mark        25          Texas       20000.0
5           David       27          Texas       20000.0
6           Kim         22          Texas       20000.0
7           James       24          Texas       20000.0